条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形 图等形式。

简介

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。

使用条形图的情况：

FineReport条形图

·轴标签过长。

·显示的数值是持续型的。

条形图具有下列图表子类型：

簇状条形图和三维簇状条形图：簇状条形图比较各个类别的值。在簇状条形图中，通常沿垂直轴组织类别，而沿水平轴组织数值。三维簇状条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。

堆积条形图和三维堆积条形图：堆积条形图显示单个项目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。

百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图：此类型的图表比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。

水平圆柱图、圆锥图和棱锥图 水平圆柱图、圆锥图和棱锥图可以使用为矩形条形图提供的簇状图、堆积图和百分比堆积图，并且它们以完全相同的方式显示和比较数据。唯一的区别是这些图表类型显示圆柱、圆锥和棱锥形状而不是水平矩形。

描绘条形图的要素

描绘条形图的要素有3个：组数、组宽度、组限。

1.组数

把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组

2.组宽度

通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：

近似组宽度=（最大值-最小值）/组数

然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。

3.组限

分为组下限（进入该组的最小可能数据）和组上限（进入该组的最大可能数据），并且一个数据只能在一个组限内。

绘画条形图时，不同组之间是有空隙的；而绘画直方图时，不同组之间是没有空隙的。

特点

条形图是统计图资料分析中最常用的图形。主要特点有：

1、能够使人们一眼看出各个数据的大小。

2、易于比较数据之间的差别。

条形图实例——Bar charts

根据如右数据，哪个学生从期中考到期末考的分数进步最大？

期中考试与期末考试分数条形统计图

每个学生的数据以条形图的方式给出。

题设：蓝色条表示期中考试，红色条表示期末考试

这是一个双竖条条形图，每个学生对应两个竖条，两个竖条分别表示期中考试和期末考试。

问题：

期中考试到期末考试，哪个学生分数进步最大？

先看条形图中最左边的Jasmine，她从期中到期末显然进步了，她的期中分数是…我们需要根据刻度估计一下，大概是72或73分的样子，数字不是很准确；再看一下期末，大概是77或78的样子，他她稍微有些进步，期中到期末大概进步了5分。

题设提供的信息并没有准确的数字，毕竟问题没有要求准确的数字答案，看到这些人的分数后，我们会逐渐习惯。

再看条形图中Jeff，Jeff期末比期中考得要糟糕，期中他的分数超过85分，结果到期末，退步到85分或84分，他退步了，这不是真的Jeff,显然没考好（^_^），没进步反而退步了。

下面再看看条形图中Nevin，其两次考试都高过Jasmine,但进步的分数大概是相同的，看起来大概是从83分进步到88分，这只是粗略估计，根据左侧的坐标轴估计。

再看看条形图中Alejandra，Alejandra进步显然飞快，她期中到期末进步神速，她的期中分数大概是81或82，期中她可能是82分，结果期末大概得了95分，她的进步很神速。现在Alejandra是进步的领跑者了。

最后是条形图中Marta，她的成绩下滑了期中是95分左右，期末只剩下90分过一点，她显然不是进步最快的，因此胜者是Alejandra。

根据条形图分析，Alejandra是期中到期末进步最快的。

注意：条形图的适用对象是分类变量，而连续变量适用对象是直方图。条形图的不连续正是分类变量离散特性的反映。再者，条形图和直方图非常像，但是，它们有着本质的不同。

图例

垂直条形图

水平条形图

复合条形图

复合条形图通常以两种或两种以上的颜色的长方形来进行多个对象的统计，一般分为两种类型，左右关联型复合图和上下累加型复合图，常可用于整数，也可分别比较  。

区别

条形图与直方图的区别是:

1、条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数,当长方形的宽相等的时候可以用矩形的的高表示频数;

2、条形图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围；

3、条形图中，各长方形之间有空隙，而直方图中，各长方形是靠在一起的 ；