“量化投资之王”詹姆斯·西蒙斯
77岁高寿的詹姆斯·西蒙斯(James Simons)拥有种种骄人的成绩,他是23岁戴上博士帽的数学天才、26岁转战情报界的破译密码特工、30岁回归学界并在七年后获得几何学最高奖项的数学系主任。当然,他最为华尔街敬仰的照旧缔造了量化投资的先驱——文艺中兴基金(Renaissance Technologies Corp.)。
这位“量化投资之王”2010年已经脱离了260亿美元规模的文艺中兴基金。在《福布斯》杂志今年的排行榜上,西蒙斯拥有140亿美元小我身家,成为小我资产排名第四的对冲基金经理、全球排名第76位的富豪。人们一向很好奇,他有什么投资心得,从他雄厚的人生经历中可以学到哪些经验?西蒙斯最近接受的访谈能给我们带来一些答案。
在日前数学科普视频网站Numberphile分享的采访视频中,西蒙斯回忆起本身从前的投资经历,说最初是父亲给了一点钱,他才有机会尝试投资。刚起步时,他也和一样平常投资者没什么区别,花了两年时间磕磕碰碰,才认准要摸清数学模型的门道。
两年弯路
西蒙斯说,他开始做投资“有些是(用)家里的钱,还有别人凑了些钱。前两年没用任何模型。”那时他们交易外汇、大宗商品、金融工具等等,没有股票。那种感觉就“和通俗人一样”。
“我觉得那纯粹是运气好。我们很成功,可我发现那是特别很是揪心的生意。”“某天早上起来,你感觉本身是天才,市场都向着你。……第二天醒来,你又发觉本身是蠢材,市场都和你对着干。太虐心了。”
“观察价格形态,我发现可以在这方面做些研究,大概有些方法能展望价格,它们属于数学和统计学方面的方法。开始我一小我动手研究,然后带了些人一路。我们渐渐建立了模型,模型越来越好,最后庖代了基本面。”
采访者问,身为数学家,按说西蒙斯应该一会儿就想到用模型,为什么两年以后才这么做?
西蒙斯回答,想到跟去做照旧两码事。起初,他的确用数学家的眼光去看。团队里有位做代码的同仁,原本他以为可以和那人一路建模,但对方更感爱好基本面,而且预计“模型不会很壮大”。所以西蒙斯的公司就没有深入研究模型。之后,公司又招了一位数学家,还多了一些电脑高手,就再次开始建模,做那些真正可行的模型。
解码金融模型
首先,西蒙斯引用“有用市场”(efficient market)的理论说,其实数据里面什么也没有。比如价格数据会预示将来的种种情况,所以某种程度上说价格总是对的,但事实上不是。包括历史数据在内,数据里有一些非常情况。不过逐步地,西蒙斯向导的团队发现了越来越多的非常情形。其中没有一种应该作为极端非常的情形排除在外,忽略不计。它们属于渺小的非常。将这类玄妙的非常荟萃在一路,就可以开始正确展望某些事。
说到模型,采访者代许多好奇的人问了些题目:模型有多细密?是那种方程式和算法的庞然大物,照旧些简单的东西?
西蒙斯说,今天的模型体系相称细密,可那也不是一大堆堆砌在一路,它应该算“机器学习”。其过程类似于:你发现一些可以用于展望的模式,会猜测哪些是有预见性的,接着就在电脑上测试,测试效果可能是你猜对了,也可能猜错;接下来,你行使长期历史数据、价格数据等信息做测试;最后把它们加入体系,假如有用就留在体系里,无效就剔除。
因此,西蒙斯认为,体系不存在什么细密的方程式,至少在展望这个环节没有。但展望不是体系唯一的环节,还必须了解交易时的成本,一旦交易就可能影响市场动向。通俗散户买个200股还不会怎么影响,可要是你想买20万股,就会推升价格。
那么题目来了:价格会被你推高多少?会不会由于那么做过于扭曲市场,让你本身也没法获利?所以必须了解成本,必须晓畅怎样尽量削减波动,削减本身所有持仓的波动。西蒙斯说,知足这部分要求,得用一些特别很是复杂的应用数学,也不是什么惊天动地的高深学问,可是很复杂。
采访者又问:模型是只涉及数学领域,照旧多个领域? 西蒙斯没有吐露详细用了哪些理论,而是说大部分用到统计学,还有些概率论。模型的研究范围很广泛,涉及各类可能有用的事物。它是个大电脑模型,由一个主模型控制肯定规模的资金,但不会控制重大的资金,由于那样会太影响市场。主模型操纵的规模在合理的范围内,永久不会变成独霸市场的大怪兽。毕竟,要是一家独大也就没有对手方了。
模型背后的人
西蒙斯说,上述模型自身还有局限,至少他们公司本身这么看,不过他们在赓续完美,公司有也许100位博士做这种工作。 既然有局限性,采访者就问,如何管理模型,是西蒙斯开始觉得必要怎样做了就去改照旧怎样。
西蒙斯将改动归功于公司请了聪明的员工。他说:“我的运算法则一向就那样,但你可以聚合聪明人,给他们极大自由,营造人人都乐意和别人沟通的氛围。他们不会躲在角落各自为政,会和别人交流。你提供了最好的基础设施,最棒的电脑,以及其他可以行使的工具。人人都是合伙人。那就是我们在文艺中兴基金用的模式。我们会请来有头脑的员工,他们之前根本不懂金融,但他们可以学会了解。”